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福建中厚板的组织性能逆向优化技术

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福建中厚板的组织性能逆向优化技术

发布日期:2018-07-12 作者:福建中厚板 点击:

福建中厚板的组织性能逆向优化技术:

钢铁制造作为基础工业,涉及到一个相当长的生产链条。例如,从铁矿石到连铸坯的炼铁、炼钢与连铸环节是一个复杂的、大规模化的、偏刚性的生产过程,频繁地更换合金成分会极大地增加生产组织难度,造成连铸头尾衔接坯的降级损失等问题;而在热轧环节中,钢板会经历再加热、高温轧制变形、以及后续的冷却和热处理流程,调控产品微观组织与性能的手段丰富多样,是一个高响应效率、小规模化的、偏柔性的制造过程。因此,在钢铁工业智能制造的发展中,为实现个性化产品的高效供给,需要充分利用钢铁生产各环节特征,在兼顾生产规模化与客户需求个性化的同时,实现高质量、低成本钢铁产品的高效制造。

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福建中厚板生产是一个典型的流程工业,其生产控制过程的最终目的是为了追求优异的目标组织性能。而新产品新工艺的开发是一项非常耗时、耗力的工作,除了需要进行大量的实验室实验和中试试验之外,在热轧生产过程中的不断摸索也是非常必要的。如何从大量的实验和工业数据中分析出该合金成分下的最优力学性能组合成为了一个现实而又紧迫的问题。东北大学开发的热轧钢板力学性能预报软件成功应用于南钢5000mm宽厚板生产线,凭借LASSO算法对海量工业数据的系统分析,建立了基于深度信念网络(Deep Belief Network)的力学性能高精度预测模型,准确描述了化学成分与热轧工艺对拉伸力学性能的定量化影响。

福建11选5走势图为了解决多批次钢板力学性能稳定性、个性化客户需求的快速响应等实际问题,进一步开发出基于多目标智能优化算法的连续冷却工艺逆向优化模型,并通过嵌入冷却工艺控制模型,实现了冷却工艺在线优化与动态调整,从而达到预设定的力学性能目标。在力学性能高精度预测与连续冷却工艺逆向优化基础上构建的一体化组织性能调控软件系统,为钢铁产品的智能制造提供了强有力的技术支撑。

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